Βιβλιοθήκες γραμμένες σε Cuda
instant-ngp
Στιγμιαία πρωτόγονα νευρωνικά γραφικά: αστραπιαία NeRF και πολλά άλλα.
- 13.4k
- GNU General Public License v3.0
deep-high-resolution-net.pytorch
Το έργο είναι μια επίσημη υλοποίηση του εγγράφου μας CVPR2019 "Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation".
- 4.1k
- MIT
blocksparse
Αποτελεσματικοί πυρήνες GPU για πολλαπλασιασμό και συνέλιξη μητρών με αραιό μπλοκ.
- 948
- MIT
nv-wavenet
Εφαρμογή αναφοράς αυτοπαλινδρομικής συμπερασματικής κυματοειδούς σε πραγματικό χρόνο.
- 700
- BSD 3-clause "New" or "Revised"
instant-ngp-Windows
Στιγμιαία πρωτόγονα νευρωνικά γραφικά: αστραπιαία NeRF και πολλά άλλα.
- 458
- GNU General Public License v3.0
MegBA
MegBA: Μια κατανεμημένη βιβλιοθήκη βασισμένη σε GPU για προσαρμογή δέσμης μεγάλης κλίμακας.
- 368
- Apache License 2.0
raft
Το RAFT περιέχει βασικούς ευρέως χρησιμοποιούμενους αλγόριθμους και πρωτόγονους για την επιστήμη δεδομένων, τη γραφική παράσταση και τη μηχανική μάθηση. (από rapidsai).
- 278
- Apache License 2.0
dietgpu
Εφαρμογή GPU ενός γρήγορου γενικευμένου κωδικοποιητή και αποκωδικοποιητή εντροπίας ANS (ασύμμετρο αριθμητικό σύστημα), με επεκτάσεις για συμπίεση χωρίς απώλειες αριθμητικών και άλλων τύπων δεδομένων σε εφαρμογές HPC/ML.
- 247
- MIT
TorchPQ
Κατά προσέγγιση αναζήτηση πλησιέστερου γείτονα με κβαντοποίηση προϊόντων σε GPU σε pytorch και cuda.
- 173
- MIT
cuhnsw
Υλοποίηση CUDA του αλγορίθμου Hierarchical Navigable Small World Graph.
- 88
- Apache License 2.0
CUB
ΑΥΤΟ ΤΟ ΑΠΟΘΗΚΕΥΤΗΡΙΟ ΕΧΕΙ ΜΕΤΑΦΕΡΘΕΙ ΣΤΟ github.com/nvidia/cub, ΤΟ ΟΠΟΙΟ ΑΝΤΙΚΡΕΠΕΤΑΙ ΑΥΤΟΜΑΤΑ ΕΔΩ..
- 71
- BSD 3-clause "New" or "Revised"
array-language-comparisons
Σύγκριση γλωσσών και βιβλιοθηκών συστοιχιών: APL, J, BQN, Q, Julia, R, NumPy, Nial, Futhark, SaC & ArrayFire..
- 60
- MIT
xgboost-node
Εκτελέστε το μοντέλο XGBoost και κάντε προβλέψεις στο Node.js.
- 33
- GNU General Public License v3.0
kobra
Μηχανή παιχνιδιών με ερευνητικό προσανατολισμό που εξερευνά τις πιο σύγχρονες τεχνικές απόδοσης (από vedavamadathil).
- 21
LSQR-CUDA
Αυτή είναι μια υλοποίηση LSQR-CUDA που γράφτηκε από τον Lawrence Ayers υπό την επίβλεψη του Stefan Guthe του ινστιτούτου GRIS στο Technische Universität Darmstadt. Η βιβλιοθήκη LSQR δημιουργήθηκε από τους Chris Paige και Michael Saunders..
- 11
- MIT
SBNN
Singular Binarized Neural Network που βασίζεται σε λειτουργίες Bit GPU (δείτε την εργασία μας SC-19).
- 10
- GNU General Public License v3.0
FirstCollisionTimestepRarefiedGasSimulator
Αυτός ο προσομοιωτής υπολογίζει όλες τις πιθανές διασταυρώσεις για ένα πολύ μικρό χρονικό βήμα για ένα μοντέλο σωματιδίων.
- 2