Βιβλιοθήκες γραμμένες σε Julia

Luxor.jl

Απλά σχέδια που χρησιμοποιούν διανυσματικά γραφικά. Κάιρο «για τους τουρίστες!».

524
GNU General Public License v3.0

BenchmarkTools.jl

Ένα πλαίσιο συγκριτικής αξιολόγησης για τη γλώσσα Julia.

521
GNU General Public License v3.0

ReinforcementLearning.jl

Ένα ενισχυτικό πακέτο μάθησης για την Τζούλια.

521
GNU General Public License v3.0

Dagger.jl

Ένα πλαίσιο για εκτός πυρήνα και παράλληλη εκτέλεση.

519
GNU General Public License v3.0

Images.jl

Μια βιβλιοθήκη εικόνων για την Τζούλια.

509
GNU General Public License v3.0

Latexify.jl

Μετατροπή αντικειμένων julia σε εξισώσεις LaTeX, πίνακες ή άλλα περιβάλλοντα..

503
MIT

ApproxFun.jl

Πακέτο Julia για προσέγγιση συναρτήσεων.

498
GNU General Public License v3.0

JuliaFormatter.jl

Ένας πιστευτός μορφοποιητής κώδικα για την Τζούλια. Ανατροπή πλοκής - η γνώμη είναι δική σας..

489
MIT

QuantEcon.jl

Julia εφαρμογή των ρουτινών QuantEcon.

470
BSD 3-clause "New" or "Revised"

SymbolicUtils.jl

Επαναγραφή και απλοποίηση της έκφρασης.

467
GNU General Public License v3.0

JLD2.jl

Μορφή αρχείου συμβατή με HDF5 σε καθαρή Julia.

462
GNU General Public License v3.0

PyPlot.jl

Σχεδίαση για την Τζούλια με βάση το matplotlib.pyplot.

452
MIT

ControlSystems.jl

Μια εργαλειοθήκη συστημάτων ελέγχου για την Τζούλια.

448
GNU General Public License v3.0

Dash.jl

Dash for Julia - Μια διεπαφή Julia με το οικοσύστημα Dash για τη δημιουργία αναλυτικών εφαρμογών ιστού στη Julia. Δεν απαιτείται JavaScript..

446
MIT

DataFramesMeta.jl

Εργαλεία μεταπρογραμματισμού για DataFrames.

445
GNU General Public License v3.0

Transformers.jl

Julia Υλοποίηση μοντέλων Transformer.

443
MIT

Αριθμομηχανή διάδοσης σφαλμάτων και βιβλιοθήκη για φυσικές μετρήσεις. Υποστηρίζει πραγματικούς και μιγαδικούς αριθμούς με αβεβαιότητα, αυθαίρετους υπολογισμούς ακριβείας, πράξεις με πίνακες και αριθμητική ολοκλήρωση.

440
MIT

OrdinaryDiffEq.jl

Επιλύτες συνηθισμένων διαφορικών εξισώσεων (ODE) και διαφορικών-αλγεβρικών εξισώσεων (DAE) υψηλής απόδοσης, συμπεριλαμβανομένων νευρωνικών συνηθισμένων διαφορικών εξισώσεων (νευρικών ODEs) και επιστημονικής μηχανικής μάθησης (SciML).