Βιβλιοθήκες γραμμένες σε Jupyter Notebook

examples

📝 Παραδείγματα παρακολούθησης πειράματος, μητρώου μοντέλων, εκδόσεων δεδομένων και παρακολούθησης εκπαίδευσης μοντέλων μηχανικής εκμάθησης ζωντανά στο neptune.ai (από neptune-ai).

48
MIT

Arabic-Handwritten-Images-Recognition

Ένα μοντέλο βαθιάς μάθησης για εύκολη ταξινόμηση των αραβικών γραμμάτων και ψηφίων..

48
MIT

dsse

Προδιαγραφή για μεθόδους και μορφές υπογραφής που χρησιμοποιούνται από έργα Secure Systems Lab..

47
Apache License 2.0

eigenlearning

Βάση κώδικα για "A Theory of the Inductive Bias and Generalization of Kernel Regression and Wide Neural Networks".

47

Traffic-Sign-Recognition-with-Deep-Learning-CNN

Αναγνώριση σημάτων κυκλοφορίας με Deep Learning CNN.

47
Apache License 2.0

Google-Colab-Shell

Τώρα μπορείτε να ανοίξετε το κέλυφος στο Google Collab.

46
Apache License 2.0

StableDiffusionUI_SageMakerSL

Σημειωματάριο για την εκτέλεση του Automatic1111 Stable Diffusion webui στο SageMaker Studio Lab.

46

dl-colab-notebooks

Δοκιμάστε μοντέλα βαθιάς εκμάθησης στο διαδίκτυο στο Google Colab.

46

pypge

Εφαρμογή Python του αλγόριθμου PGE.

46
MIT

strv-ml-mask2face

Αφαιρέστε ουσιαστικά μια μάσκα προσώπου για να δείτε πώς μοιάζει ένα άτομο από κάτω.

45
MIT

Webcam_QR_Detector

Χρήση κάμερας Web για ανάγνωση μονοδιάστατων γραμμωτών κωδίκων και κωδικών QR από την Python 2 και 3.

45

Real-time-Object-Detection-for-Autonomous-Driving-using-Deep-Learning

Το έργο My Computer Vision από το Computer Vision Course (Φθινόπωρο 2020) στο Πανεπιστήμιο Goethe της Φρανκφούρτης, Γερμανία. Σύγκριση απόδοσης μεταξύ των υπερσύγχρονων αλγορίθμων ανίχνευσης αντικειμένων YOLO και Faster R-CNN που βασίζονται στο σύνολο δεδομένων Berkeley DeepDrive (BDD100K).