Βιβλιοθήκες γραμμένες σε Jupyter Notebook
Interactive Parallel Computing with IPython
IPython Parallel: Διαδραστικός Παράλληλος Υπολογισμός στην Python.
- 2.4k
- GNU General Public License v3.0
stable-diffusion
Αυτή η έκδοση του CompVis/stable-diffusion διαθέτει ένα διαδραστικό σενάριο γραμμής εντολών που συνδυάζει τη λειτουργικότητα text2img και img2img σε μια διεπαφή στυλ "dream bot", ένα WebGUI και πολλαπλές δυνατότητες και άλλες βελτιώσεις. [Μετακινήθηκε στη διεύθυνση: https://github.com/invoke-ai/InvokeAI] (από lstein).
- 2.4k
- GNU General Public License v3.0
100-plus-Python-programming-exercises-extended
Το αποθετήριο είναι περίπου 100+ προβλήματα άσκησης προγραμματισμού python που συζητήθηκαν, εξηγήθηκαν και λύθηκαν με διαφορετικούς τρόπους.
- 2.4k
mlops-course
Μάθετε πώς να σχεδιάζετε, να αναπτύσσετε, να αναπτύσσετε και να διατηρείτε μια εφαρμογή ML από άκρο σε άκρο σε κλίμακα..
- 2.4k
- MIT
shapash
🔅 Shapash: Φιλική προς τον χρήστη Επεξήγηση και Ερμηνευσιμότητα για την Ανάπτυξη Αξιόπιστων και Διαφανών Μοντέλων Μηχανικής Εκμάθησης.
- 2.4k
- Apache License 2.0
diff-svc
Singing Voice Conversion μέσω μοντέλου διάχυσης.
- 2.4k
- GNU Affero General Public License v3.0
3D-printed-mirror-array
Τρισδιάστατη εκτυπώσιμη διάταξη εξαγωνικού καθρέφτη ικανή να αντανακλά το ηλιακό φως σε αυθαίρετα μοτίβα.
- 2.3k
- MIT
leetcode-company-wise-problems-2022
Λίστες σοφών ερωτήσεων για την εταιρεία διαθέσιμες στο leetcode premium. Κάθε αρχείο csv στον κατάλογο εταιρειών αντιστοιχεί σε μια λίστα ερωτήσεων σχετικά με το leetcode για μια συγκεκριμένη εταιρεία με βάση τις ετικέτες εταιρείας leetcode. Ενημερώθηκε από τον Μάιο του 2022..
- 2.3k
- MIT
whylogs
Μια βιβλιοθήκη καταγραφής δεδομένων ανοιχτού κώδικα για μοντέλα μηχανικής εκμάθησης και αγωγούς δεδομένων. 📚 Παρέχει ορατότητα στην ποιότητα των δεδομένων και την απόδοση του μοντέλου με την πάροδο του χρόνου. 🛡️ Υποστηρίζει τη συλλογή δεδομένων για τη διατήρηση του απορρήτου, διασφαλίζοντας ασφάλεια και ευρωστία. 📈.
- 2.3k
- Apache License 2.0
stability-sdk
SDK για αλληλεπίδραση με stability.ai API (π.χ. συμπέρασμα σταθερής διάχυσης).
- 2.3k
- MIT
Learning-Bitcoin-from-the-Command-Line
Ένα πλήρες μάθημα για την εκμάθηση του προγραμματισμού και της χρήσης του Bitcoin από την εντολή [Moved to: https://github.com/BlockchainCommons/Learning-Bitcoin-from-the-Command-Line] (από τον ChristopherA).
- 2.3k
ML-foundations
Βάσεις Μηχανικής Μάθησης: Γραμμική Άλγεβρα, Λογισμός, Στατιστική & Επιστήμη Υπολογιστών.
- 2.3k
- MIT
selfie
Ένα εκπαιδευτικό σύστημα λογισμικού ενός μικροσκοπικού μεταγλωττιστή C αυτο-μεταγλωττιζόμενης, ενός μικροσκοπικού εξομοιωτή RISC-V που εκτελείται μόνος του και ενός μικροσκοπικού αυτο-φιλοξενούμενου υπερεπόπτη RISC-V.
- 2.3k
- BSD 2-clause "Simplified"
Kandinsky-2
Kandinsky 2 — πολύγλωσσο μοντέλο λανθάνουσας διάχυσης κειμένου2 εικόνας.
- 2.3k
- Apache License 2.0
Promptify
Prompt Engineering | Χρησιμοποιήστε GPT ή άλλα μοντέλα που βασίζονται σε προτροπές για να λάβετε δομημένο αποτέλεσμα. Συμμετάσχετε στη διαφωνία μας για Prompt-Engineering, LLMs και άλλες τελευταίες έρευνες.
- 2.3k
- Apache License 2.0
qiskit-tutorials
Μια συλλογή από σημειωματάρια Jupyter που δείχνει πώς να χρησιμοποιείτε το Qiskit SDK.
- 2.2k
- Apache License 2.0
An-Introduction-to-Statistical-Learning
Αυτό το αποθετήριο περιέχει τις ασκήσεις και τη λύση του που περιέχεται στο βιβλίο "An Introduction to Statistical Learning" σε python..
- 2.2k
datasets
🎁 4.800.000+ εικόνες Unsplash διατίθενται για έρευνα και μηχανική εκμάθηση (από unsplash).
- 2.1k
machine-learning-book
Αποθετήριο κώδικα για τη μηχανική μάθηση με PyTorch και Scikit-Learn.
- 2.1k
- MIT
coursera-deep-learning-specialization
Σημειώσεις, εργασίες προγραμματισμού και κουίζ από όλα τα μαθήματα εντός της εξειδίκευσης του Coursera Deep Learning που προσφέρεται από το deeplearning.ai: (i) Νευρωνικά δίκτυα και Deep Learning. (ii) Βελτίωση των βαθιών νευρωνικών δικτύων: συντονισμός υπερπαραμέτρων, τακτοποίηση και βελτιστοποίηση. (iii) Δόμηση Έργων Μηχανικής Μάθησης. (iv) Συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα. (v) Μοντέλα Ακολουθίας.
- 2.1k
pytorch-GAT
Η εφαρμογή μου του αρχικού εγγράφου GAT (Veličković et al.). Έχω συμπεριλάβει επιπλέον το αρχείο playground.py για την οπτικοποίηση του συνόλου δεδομένων Cora, τις ενσωματώσεις GAT, έναν μηχανισμό προσοχής και ιστογράμματα εντροπίας. Έχω υποστηρίξει παραδείγματα Cora (μεταβιβαστική) και PPI (επαγωγικά)!.
- 2.1k
- MIT